Galvenā atšķirība - satura un tematiskā analīze
Runājot par datu analīzi pētījumu veikšanā, pētnieki var izmantot daudzus veidus. Satura analīze un tematiskā analīze ir divi šādi analīžu veidi, ko izmanto pētniecībā. Lielākajai daļai pētnieku atšķirība starp satura un tematisko analīzi var būt diezgan mulsinoša, jo abās ir ietverta datu pārbaude, lai identificētu modeļus un tēmas. Tomēr ir svarīgi uzsvērt, ka galvenā atšķirība starp satura analīzi un tematisko analīzi ir tā, ka, kamēr satura analīzē pētnieks var vairāk koncentrēties uz dažādu kategoriju sastopamības biežumu, tematiskajā analīzē vairāk ir jāidentificē tēmas un tēmas. analīzi veidojot pēc iespējas saskaņotākā veidā. Daži pētnieki arī uzsver, ka tematiskā analīze var būt padziļināta un sniegt plašāku izpratni nekā satura analīze.
Kas ir satura analīze?
Satura analīze attiecas uz datu analīzes paņēmienu, ko izmanto gan kvantitatīvā, gan kvalitatīvā izpētē. Šī metode palīdz pētniekam identificēt svarīgus datus no datu korpusa. Dati var būt dažādās formās. Tās var būt grāmatas, attēli, fotogrāfijas, statujas, idejas, papīri, uzvedība utt. Pētnieka mērķis ir analizēt katra datu vienuma saturu. Lielākajā daļā satura analīžu pētnieki izmanto kodēšanas sistēmas, lai identificētu un klasificētu dažādus datu elementus.
Kad satura analīzi izmanto kvantitatīvo datu analīzei, to var izmantot arī datu biežuma noteikšanai. Tāpēc satura analīze tagad tiek plaši izmantota komunikācijā un plašsaziņas līdzekļos. Tagad pāriesim pie tematiskās analīzes.
Kas ir tematiskā analīze?
Tematiskā analīze ir pētījumos izmantota datu analīzes metode. To galvenokārt izmanto kvalitatīviem pētījumiem, kur pētnieks apkopo aprakstošus datus, lai atbildētu uz savu pētījuma problēmu. Kad dati ir apkopoti, pētnieks atkārtoti pārbauda datus, lai atrastu jaunus modeļus, tēmas, apakštēmas utt. Tas ļauj pētniekam klasificēt datus dažādās sadaļās. Tas var būt diezgan nogurdinošs uzdevums, jo pētniekam būs vairākas reizes jāizpēta dati, pirms viņš pabeigs pētījuma galvenās tēmas un apakštēmas. Šis datu apstrādes process ir pazīstams kā “iegremdēšana”.
Tematiskajā analīzē ir svarīgi izcelt galvenās tēmas, kuras pētnieks izmanto galīgajā analīzē, ir savstarpēji saistītas. Ja tēmas paliek dīkstāves, nesavienojot viena ar otru, var būt grūti izveidot galīgo struktūru un iegūt jēgu pētījumam. Tematiskās analīzes izmantošanai ir daudz priekšrocību. Pirmkārt, tas parāda bagātīgos datus, ko pētnieks ir savācis datu vākšanas fāzē. Tas arī nodrošina pētījuma loģisku struktūru.
Kāda ir atšķirība starp satura analīzi un tematisko analīzi?
Satura definīcijas un tematiskā analīze:
Satura analīze: satura analīze attiecas uz datu analīzes paņēmienu, ko izmanto gan kvantitatīvā, gan kvalitatīvā izpētē.
Tematiskā analīze: tematiskā analīze ir pētījumos izmantota datu analīzes metode.
Satura un tematiskās analīzes raksturojums:
Pētījuma veids:
Satura analīze: satura analīzi var izmantot gan kvantitatīvā, gan kvalitatīvā izpētē.
Tematiskā analīze: tematisko analīzi galvenokārt izmanto kvalitatīvajos pētījumos.
Fokuss:
Satura analīze: datu kodēšanai ir piešķirta liela nozīme, jo tā ļauj atpazīt svarīgus datu vienumus.
Tematiskā analīze: tēmām tiek piešķirta lielāka nozīme.
