Statiskā pret dinamisko modelēšanu
Jebkuru sistēmu var aprakstīt, izmantojot matemātisko modeli, kas satur matemātiskos simbolus un jēdzienus. Matemātiskā modelēšana ir procesa nosaukums, kas tiek veikts, lai izstrādātu konkrētas sistēmas modeli. Šos matemātiskos modeļus plaši izmanto ne tikai zinātnes par dzīvību, bet arī sociālās zinātnes. Faktiski tieši tādā mākslas priekšmetā kā ekonomika šie matemātiskie modeļi tiek plaši izmantoti. Ir daudz matemātisko modeļu veidu, taču nav stingru noteikumu un dažādi modeļi pārklājas. Viens no veidiem, kā klasificēt matemātiskos modeļus, ir ievietot tos statiskajā modelēšanā un dinamiskajā modelēšanā. Šajā rakstā mēs uzsvērsim atšķirības starp šiem diviem matemātiskās modelēšanas veidiem.
Kādas ir atšķirības starp statisko modelēšanu un dinamisko modelēšanu?
Visnozīmīgākā atšķirība starp sistēmas statiskajiem un dinamiskajiem modeļiem ir tāda, ka, lai gan dinamiskais modelis attiecas uz sistēmas izpildlaika modeli, statiskais modelis ir sistēmas modelis, nevis izpildlaika laikā. Vēl viena atšķirība ir diferenciālvienādojumu izmantošanā dinamiskajā modelī, kas ir pamanāmi ar to neesamību statiskajā modelī. Dinamiskie modeļi mainās atkarībā no laika, turpretim statiskie modeļi ir līdzsvarā līdzsvara stāvoklī.
Statiskais modelis ir vairāk strukturāls nekā uzvedības modelis, savukārt dinamiskais modelis atspoguļo sistēmas statisko komponentu uzvedību. Statiskā modelēšana ietver klašu diagrammas un objektu diagrammas, kā arī palīdz attēlot sistēmas statiskās sastāvdaļas. No otras puses, dinamiskā modelēšana sastāv no darbību secības, stāvokļa izmaiņām, aktivitātēm, mijiedarbības un atmiņas.
Statiskā modelēšana ir stingrāka nekā dinamiskā modelēšana, jo tā ir no laika neatkarīgs sistēmas skats. To nevar mainīt reāllaikā, un tāpēc to sauc par statisko modelēšanu. Dinamiskā modelēšana ir elastīga, jo tā var mainīties laika gaitā, jo tā parāda, ko objekts dara ar daudzām iespējām, kas varētu rasties laikā.
