Galvenā atšķirība - mašīnmācība pret mākslīgo intelektu
Mākslīgais intelekts ir plašs jēdziens. Pašpiedziņas automašīnas, viedās mājas ir daži mākslīgā intelekta piemēri. Dažās valstīs ir inteliģenti roboti tādās jomās kā medicīna, ražošana, militārā nozare, lauksaimniecība un mājsaimniecība. Mašīnmācīšanās ir mākslīgā intelekta veids. Galvenā atšķirība starp mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu ir tāda, ka mašīnmācība ir mākslīgā intelekta veids, kas dod iespēju datoram mācīties bez īpaši programmēšanas, un mākslīgais intelekts ir datorsistēmu teorija un attīstība, kas spēj gudri veikt uzdevumus, kas līdzīgi cilvēks. Mašīnmācība izmanto algoritmu, lai analizētu datus, mācītos no tiem un attiecīgi pieņemtu lēmumus. Tā ir pašmācības algoritmu izstrāde, un mākslīgais intelekts ir zinātne par tādas sistēmas vai programmatūras izstrādi, kas ir gudra kā cilvēks.
Kas ir mašīnmācīšanās?
Algoritms ir darbību virkne, kas liek datoram atrisināt problēmu. Mašīnmācīšanās ir mākslīgā intelekta veids. Tas nodrošina datoriem iespēju mācīties bez tiešas programmēšanas. Tie ir dažādi algoritmi, kas pieejami mašīnmācīšanās problēmu risināšanai. Atkarībā no problēmas veida var izvēlēties piemērotu mašīnmācīšanās algoritmu. Tas koncentrējas uz datorprogrammu izstrādi, kas var dot rezultātu, saskaroties ar jauniem datiem.
Ir dažādi mašīnmācīšanās veidi. Tās ir uzraudzīta mācīšanās, neuzraudzīta mācīšanās un pastiprinoša mācīšanās. Uzraudzītā mācīšanās prognožu veikšanai izmanto zināmu datu kopu. Uzraudzītajam mācību algoritmam tiek dota ievaddatu kopa (X) un atbilstošo atbildes vērtību vai izvadu kopa (Y). Šī datu kopa ir pazīstama kā apmācības datu kopa. Izmantojot šo datu kopu, algoritms izveido modeli (Y=f(X)), lai tas varētu dot izvades vērtību jaunas datu kopas pabeigšanai.
Klasifikācija un regresija ir uzraudzīti mašīnmācīšanās algoritmi. Klasifikācija tiek izmantota, lai klasificētu ierakstu. Viens vienkāršs piemērs ir “vai temperatūra ir auksta”. Atbilde var būt “jā” vai “nē”. Ir noteikts skaits klasificējamo iespēju. Ja ir divas izvēles, tā ir divu klašu klasifikācija. Ja ir vairāk nekā divas izvēles, tā ir vairāku klašu klasifikācija. Regresiju izmanto, lai aprēķinātu skaitlisko izvadi. Piemēram, prognozējot rītdienas temperatūru. Vēl viens piemērs varētu būt mājas vērtības prognozēšana.
Nepārraudzītajā apmācībā tiek sniegti tikai ievades dati, un nav atbilstošu izvadu. Tā vietā algoritms atrod modeli vai struktūru, lai uzzinātu vairāk par datiem. Klasterizācija ir klasificēta kā neuzraudzīta mācīšanās. Tas sadala datus grupās vai klasteros, lai atvieglotu datu interpretāciju.
Attēls 01: Mašīnmācīšanās
Pastiprināšana Mācību iedvesmojusi biheiviorisma psiholoģija. Tas attiecas uz kumulatīvās atlīdzības jēdziena maksimizāciju. Viens no pastiprināšanas mācīšanās piemēriem ir datora instruēšana spēlēt šahu. Šaha apguvē ir tik daudz soļu. Tāpēc nav iespējams sniegt norādījumus par katru soli. Bet ir iespējams pateikt, vai konkrētā darbība tika veikta pareizi vai nepareizi. Pastiprināšanas mācībās dators mēģinās maksimāli palielināt atlīdzību un mācīties no pieredzes. Vēl viens piemērs ir automātiskais temperatūras regulators. Sistēmai jāpalielina vai jāsamazina temperatūra atbilstoši prasībām. Pastiprināšanas mācības ir piemērotas sistēmām, kurām jāpieņem lēmumi bez īpašas cilvēka vadības.
Kas ir mākslīgais intelekts?
Mākslīgais intelekts ir likt datoram, datora vadītam robotam vai programmatūrai gudri domāt līdzīgi kā cilvēkam. Tas attiecās uz sistēmu, veidu, kā cilvēki domā, kā cilvēki mācās, lemj un risina problēmas. Visbeidzot, ir izveidota gudra un inteliģenta sistēma. Mākslīgais intelekts ir moderna tehnoloģija mūsdienu pasaulē. Tā ir dažādu disciplīnu, piemēram, datorzinātņu, bioloģijas, matemātikas un inženierzinātņu, kombinācija.
2. attēls: mākslīgais intelekts
Ir daudz mākslīgā intelekta (AI) lietojumu. Mūsdienu spēļu lietojumprogrammas izmanto AI. AI pētījumi ietver arī dabiskās valodas apstrādi. Tas ir dot datoram vai mašīnai iespēju izprast dabisko valodu, kurā runā cilvēki, un atbilstoši veikt uzdevumus. Vēl viena lietojumprogramma ir Industrial Robots. Ir sarežģītāki roboti ar efektīviem procesoriem un milzīgu atmiņas apjomu. Tie var pielāgoties jaunai videi un vākt datus, izmantojot gaismu, temperatūru, skaņu utt. Tos izmanto tādās jomās kā medicīna un ražošana. Mākslīgais intelekts tiek izmantots arī optiskajā rakstzīmju atpazīšanā, autonomos transportlīdzekļos, militārajās simulācijās un daudz ko citu.
Kādas ir līdzības starp mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu?
- Abus var izmantot, lai izveidotu sarežģītas sistēmas noteiktu uzdevumu veikšanai.
- Abi ir balstīti uz statistiku un matemātiku.
- Mašīnmācība ir jauna, visprogresīvākā mākslīgā intelekta tehnoloģija.
Kāda ir atšķirība starp mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu?
Mašīnmācība pret mākslīgo intelektu |
|
| Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta veids, kas nodrošina datoram iespēju mācīties bez īpašas programmēšanas. Tas izmanto algoritmu, lai analizētu datus, mācītos no tiem un pieņemtu atbilstošus lēmumus. | Mākslīgais intelekts ir datorsistēmu teorija un attīstība, kas spēj saprātīgi veikt uzdevumus, kas līdzīgi cilvēkam. |
| Funkcionalitāte | |
| Mašīnmācīšanās koncentrējas uz precizitāti un modeļiem. | Mākslīgais intelekts koncentrējas uz saprātīgu uzvedību un maksimālu panākumu maiņu. |
| Kategorizācija | |
| Mašīnmācību var iedalīt kategorijās, kas ietver mācīšanos uzraudzību, mācīšanos bez uzraudzības un pastiprinošu mācīšanos. | Uz mākslīgā intelekta balstītas lietojumprogrammas var klasificēt kā lietišķās vai vispārīgās. |
Kopsavilkums - mašīnmācība pret mākslīgo intelektu
Mākslīgais intelekts ir sasniegums un plaša disciplīna. Tā sastāv no daudzām citām jomām, piemēram, inženierzinātnēm, matemātiku, datorzinātnēm utt. Mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta atšķirība ir tāda, ka mašīnmācība ir mākslīgā intelekta veids, kas nodrošina datoram iespēju mācīties bez īpaši programmētas un mākslīgas darbības. Intelekts ir datorsistēmu teorija un attīstība, kas spēj saprātīgi veikt uzdevumus, kas līdzīgi cilvēkam. Mašīnmācīšanās ir jauna, visprogresīvākā mākslīgā intelekta tehnoloģija.
Lejupielādēt PDF versiju mašīnmācībai pret mākslīgo intelektu
Varat lejupielādēt šī raksta PDF versiju un izmantot to bezsaistē saskaņā ar atsauces piezīmi. Lūdzu, lejupielādējiet PDF versiju šeit Atšķirība starp mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu
