Primārie un sekundārie dati
Pastāv atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem, kas tiek izmantoti dažādiem pētniecības mērķiem. Tie galvenokārt atšķiras atkarībā no datu vākšanas mērķa. Ja savāktie dati ir oriģināli un pētnieks vai pētnieks tos pirmo reizi savāc, tad tie ir primārie dati. Savukārt, ja dati tiek vākti, izmantojot jau pieejamos avotus, tad tie ir sekundārie dati. Šī ir galvenā atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem. Šajā rakstā ir mēģināts nodrošināt labāku izpratni par abiem datu veidiem, vienlaikus precizējot atšķirības starp šiem diviem datu veidiem.
Kas ir primārie dati?
Primārie dati tiek vākti ar mērķi identificēt dažus konkrētus faktorus, kas nepieciešami pētniekam. Šim nolūkam viņš var izmantot anketas, norādot īpašos faktorus, kas viņam jāapkopo. Lai šie dati būtu primārie dati, tos iepriekš nedrīkstēja vākt cits pētnieks. Tāpēc pirms primāro datu vākšanas ir ļoti svarīgi izpētīt, vai nav pieejams kāds cits avots ar pētnieku interesējošo informāciju.
Ja kādam ir interese iegūt primāros datus, populārākā metode ir anketas. Iemesls tam ir tas, ka pētnieks vai izmeklēšanas struktūra var izveidot anketas atbilstoši savām prasībām. Lai gan šajā metodē izmeklētāji var iegūt tiešu informāciju no ieinteresētās puses, viņiem ir jāņem vērā arī pētījuma kopējās izmaksas. Primāro datu vākšanas izmaksas ietver lielāku izmaksu vērtību par ievērojamu anketu daudzumu, lauka apmeklējumiem nepieciešamos resursus un lielāku laika vērtību. Ņemot vērā primāro datu izmaksas un laika faktoru, vienmēr ir ieteicams vispirms pārbaudīt, vai ir pieejami sekundārie dati, kas atbilst mērķim vai ir elastīgi lietojami pēc dažām izmaiņām. Ja nē, tad jāturpina tikai ar primāro datu vākšanas metodēm.
Kas ir sekundārie dati?
Ja dati ir savākti no jau pieejama informācijas avota, piemēram, laikrakstiem, televīzijas reklāmām vai jebkura cita institūta, kas ir savācis datus saviem mērķiem, tie būs sekundāri dati pētniekam vai pētniekam. Turklāt avoti, kas sniedz sekundāros datus, varētu būt apkopojuši datus īpašnieka īpašiem mērķiem. Šie dati var nebūt pielāgoti pētnieka mērķim. Faktiski sekundārie dati nav vākti ar mērķi apmierināt pētnieka, bet gan citu datu īpašnieku intereses. Tāpēc ir skaidrs, ka šie sekundārie dati pētniekam var būt primārie dati informācijas avota īpašniekam.
Ir ļoti interesanti zināt, ka primāros datus var pārvērst sekundārajos datos, veicot statistiskas darbības ar primārajiem datiem. Šajā konkrētajā gadījumā pētnieka savāktie primārie dati ir izmainīti, lai viņš varētu nekavējoties izmantot izmainītos datus paredzētajam mērķim. Tādā veidā viņš neizmanto sākotnējos primāros datus, kā tie bija, bet gan mainītos datus. Ir ļoti skaidrs, ka sākotnējie primārie dati īpašniekam kļūst par sekundāriem datiem pēc statistikas metožu izmantošanas. Izmantojot sekundāros datus, izmaksas var novērst. Papildus mediju apkopotajai informācijai sekundāros datus var iegūt arī no intervijās vai aptaujās fiksētās informācijas. Tas uzsver, ka pastāv vairākas atšķirības starp primārajiem un sekundārajiem datiem. Tagad apkoposim atšķirību šādā veidā.
Kāda ir atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem?
• Primārie dati ir tie, kas nekad iepriekš nav vākti, un tiek vākti tikai jūsu izmeklēšanas nolūkos, savukārt sekundārie dati (par jums) var būt savākti saskaņā ar īpašnieka izmeklēšanas prasībām.
• Sekundāro datu izmantošana ir ļoti ieteicama tad un tikai tad, ja tos var modelēt atbilstoši jūsu prasībām, ja vien nav citādi, primāro datu izpētei ir īpašs mērķis, neskatoties uz laika un izmaksu faktoriem.
• Primāro datu vākšana var būt ļoti dārga salīdzinājumā ar sekundāro datu vākšanu.
