Galvenā atšķirība - R vs Python
R ir augsta līmeņa programmēšanas valoda un programmatūras vide statistiskai analīzei un ziņošanai. Python ir augsta līmeņa, vispārējas nozīmes programmēšanas valoda. Tātad galvenā atšķirība starp R un Python ir tā, ka R ir uz statistiku orientēta programmēšanas valoda, savukārt Python ir vispārējas nozīmes programmēšanas valoda. R var izmantot statistikas skaitļošanai, mašīnmācībai un datu analīzei. Python var izmantot mašīnmācībai, tīmekļa izstrādei, tīklu veidošanai, zinātniskai skaitļošanai un daudzām citām vajadzībām.
Kas ir R?
R ir programmēšanas valoda un programmatūras vide statistiskai analīzei, ziņošanai grafikas attēlošanai. Galvenā R izmantošanas priekšrocība ir tā, ka to var izmantot tādu statistikas jēdzienu ieviešanai kā lineāra un nelineāra modelēšana, laikrindu analīze, klasterizācija utt.
R ir tulkojama valoda, tāpēc katru rindiņu tulks lasa vienu pēc otras. Tā ir augsta līmeņa programmēšanas valoda. Ir komandrindas tulks, lai programmētājs varētu tieši ievadīt komandas komandrindā. RStudio ir kopējā integrētā izstrādes vide (IDE), lai atvieglotu R programmēšanu. Tas ietver koda redaktoru, atkļūdošanas un vizualizācijas rīkus. Ir arī tādas pakotnes kā ggplot2 un dplyr, kas vēl vairāk paplašina R funkcijas.
Programmēšanas laikā ir nepieciešams saglabāt vērtības. R var saglabāt dažāda veida vērtības. Tas var saglabāt loģiskos datu tipus, piemēram, patiesu un nepatiesu. Tajā var saglabāt arī skaitliskās vērtības, rakstzīmes un kompleksos skaitļus. R ir dažādas datu struktūras, piemēram, vektori, saraksti, matricas, masīvi, faktori un datu rāmji. Vektoru var izmantot, lai saglabātu vairāk nekā vienu elementu. Sarakstā var būt daudz dažādu elementu datu tipu, piemēram, vektori vai cits saraksts. Divdimensiju datu kopas glabāšanai var izmantot matricu. Masīvus izmanto, lai saglabātu datu kopu ar jebkādu izmēru skaitu. Faktori ir r-objekti, kas tiek izveidoti, izmantojot vektoru. Datu rāmji tiek izmantoti tabulu datu objektu glabāšanai. Tās ir galvenās datu struktūras R.
Ir iespējams lasīt un rakstīt dažādos failu formātos, piemēram, csv, excel, xml un JSON, izmantojot R. To var arī integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, Oracle utt. To galvenokārt izmanto statistikai, datu analīze un mašīnmācīšanās.
Kas ir Python?
Python ir augsta līmeņa, vispārējas nozīmes programmēšanas valoda. Tas ir starpplatformu un atvērtā koda. Tā ir viena no populārākajām programmēšanas valodām iesācējiem tās vienkāršības dēļ. Python programmas ir viegli lasāmas, rakstītas, pārbaudītas un atkļūdotas. Līdzīgi kā R, Python ir arī interpretēta valoda. Programmētājs var tieši dot komandas, izmantojot komandrindu, vai var izmantot IDE. Visizplatītākā Python IDE ir PyCharm un Eclipse. Tajos ir ietverts koda redaktors, atkļūdošanas līdzekļi utt., lai izstrādātu Python lietojumprogrammas.
Izmantojot Python, var saglabāt dažādu veidu datus. Tās var būt skaitliskas vērtības vai virknes. Python atbalsta datu struktūras, piemēram, sarakstus, kopas un vārdnīcas. Sarakstu var izmantot, lai saglabātu vairākus dažāda veida datu elementus. Saraksts ir maināms, tāpēc to var mainīt. Korpuss tiek izmantots arī vairāku viena veida elementu glabāšanai. Korpuss ir nemainīgs Python objekts. Vārdnīcas tiek izmantotas, lai saglabātu atslēgu, vērtību pārus. Tās ir galvenās Python datu struktūras.
Python var izmantot, lai izveidotu grafiskās lietotāja saskarnes, un to var integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, MSSQL utt. Tas ir noderīgi dažādām lietojumprogrammām. To var izmantot mašīnmācībai, tīmekļa izstrādei, tīklu veidošanai, zinātniskai skaitļošanai, automatizācijai, dabiskās valodas apstrādei un daudzām citām vajadzībām.
Kādas ir līdzības starp R un Python?
- Abas ir vairāku paradigmu programmēšanas valodas. Tie atbalsta objektorientētu programmēšanu, imperatīvo programmēšanu, procesuālo programmēšanu utt.
- Abas ir tulkotās valodas.
- Abus var izmantot, lai izstrādātu algoritmus.
- Abas ir augsta līmeņa programmēšanas valodas.
- Abas ir bezmaksas un atvērtā koda.
- Abus var integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, Oracle utt.
- Abi atbalsta dažādus failus, piemēram, CSV failus, Excel failus, XML failus un JSON failus.
- Abas valodas ir viegli lietojamas un apgūstamas.
Kāda ir atšķirība starp R un Python?
R pret Python |
|
| R ir programmēšanas valoda un programmatūras vide statistikas skaitļošanai, grafiskai attēlošanai un atskaišu veidošanai. | Python ir interpretēta augsta līmeņa programmēšanas valoda vispārējas nozīmes programmēšanai. |
| Izstrādāja | |
| R atbalsta R Foundation for Statistical Computing. | Python atbalsta Python Software Foundation. |
| Datu struktūras | |
| R atbalsta tādas datu struktūras kā vektorus, sarakstus, matricas, masīvus, faktorus un datu rāmjus. | Python atbalsta datu struktūru, piemēram, sarakstus, vārdnīcas un korešus. |
| Pārslēgšanas paziņojums | |
| R atbalsta pārslēgšanas paziņojumu. | Python neatbalsta slēdža paziņojumu. |
| Skripti | |
| R skripti beidzas ar. R paplašinājums. | Python skripti beidzas ar paplašinājumu.py. |
| IDE | |
| Izplatītais IDE R programmēšanai ir RStudio. | Izplatītākie IDE Python programmēšanai ir PyCharm un Eclipse. |
| Lietojumprogrammas | |
| R var izmantot statistikas skaitļošanai, mašīnmācībai un datu analīzei. | Python var izmantot vairākām lietojumprogrammām, piemēram, mašīnmācībai, tīmekļa izstrādei, tīklu veidošanai, zinātniskai skaitļošanai, automatizācijai, dabiskās valodas apstrādei utt. |
Kopsavilkums - R pret Python
R un Python ir divas programmēšanas valodas. Šajā rakstā tika apspriesta atšķirība starp R un Python. Atšķirība starp R un Python ir tāda, ka R ir uz statistiku orientēta programmēšanas valoda, savukārt Python ir vispārēja lietojuma programmēšanas valoda.
