Galvenā atšķirība starp lielajiem datiem un lietisko internetu ir tāda, ka lielie dati koncentrējas uz datiem, savukārt lietiskais internets koncentrējas uz datiem, ierīcēm un savienojamību.
Lielie dati ir liels sarežģītu datu daudzums. Tie var būt strukturēti, daļēji strukturēti vai nestrukturēti dati. Lielo datu analīze sniedz vairākas priekšrocības, jo ļauj pieņemt labākus lēmumus, samazināt izmaksas, uzlabot darbības efektivitāti un samazināt biznesa riskus. No otras puses, lietu internets ir jauna tehnoloģija. Viedās spēkstacijas, tīkli, viedās mājas, viedais transports, viedās ražošanas sistēmas un viedās pilsētas ir daži lietišķā interneta lietojumi.
Kas ir lielie dati?
Dati ir svarīgi visām organizācijām. Tāpēc ir svarīgi uzglabāt un analizēt datus, lai uzlabotu produktivitāti un pieņemtu labākus lēmumus. Praktiskajā pasaulē organizācijas apkopo lielu datu apjomu. Tāpēc, strauji augot datu apjomam, ir grūti tos uzglabāt, izmantojot parastās relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmas (RDBMS). Šo lielo, apjomīgo datu kolekciju sauc par lielajiem datiem.
Lielajiem datiem ir trīs galvenās īpašības. Tie ir apjoms, ātrums un dažādība. Pirmkārt, apjoms raksturo datu apjomu. Tas var būt terabaitos, petabaitos un pat eksabaitos. Otrkārt, ātrums raksturo datu analīzes ātrumu. Uzņēmējdarbības pārdošanai, zinātniskiem eksperimentiem un reāllaika lietojumprogrammām ir nepieciešama ātrgaitas datu analīze. Treškārt, dažādība attiecas uz datu tipu. Tie var būt strukturēti dati, piemēram, relāciju dati (SQL datu bāzu veikali), daļēji strukturēti dati, piemēram, XML dati, vai nestrukturēti dati, piemēram, vārdu, PDF, teksta vai multivides žurnāli. Tādas sistēmas kā Hadoop palīdz analizēt un apstrādāt lielos datus.
Kas ir lietu internets?
Lietiskā interneta īstermiņa darbība ir IoT. IoT savieno visas apkārtējās viedierīces ar internetu. IoT pamatelementi ir šādi. Pirmkārt, mezglos vai gala ierīcēs tiek izmantoti sensori un izpildmehānismi. Sensori apkopo datus un izpildmehānisma reakciju uz uztvertajām darbībām. Daži piemēri ir temperatūras sensori mājās, RFID sensori parastajos veikalos un kameras uz lielceļiem. Otrkārt, vārtejas vai lokālie apstrādes mezgli apkopo datus no gala ierīcēm un veic zināmu apstrādi un filtrēšanu, lai nosūtītu datus uz mākoni. Tas arī sūta datus atpakaļ uz gala ierīcēm no mākoņa.
Treškārt, savienojamība ir vēl viena galvenā IoT prasība. Mūsdienās pakalpojumu sniedzēji piedāvā daudzus risinājumus gala ierīču savienošanai ar vārtejām un vārteju savienošanai ar mākoni. Daži piemēri, kas nodrošina savienojumu, ir ZigBee, Bluetooth, GSM un Wi-Fi. Visbeidzot, mākoņa lietojumprogramma veic padziļinātu datu analīzi, lai pieņemtu atbilstošus lēmumus, jo visas ierīces izveido savienojumu ar internetu, lai nepārtraukti sazinātos un veiktu reāllaika izmaiņas, ja nepieciešams.
Kāda ir saistība starp lielajiem datiem un lietisko internetu?
Lietiskais internets apkopo un izmanto lielos datus
Kāda ir atšķirība starp lielajiem datiem un lietisko internetu?
Lielie dati ir ārkārtīgi liela sarežģītu datu kolekcija. Šo datu apjomu ir grūti analizēt un apstrādāt, izmantojot parastās datu bāzes pārvaldības sistēmas. No otras puses, lietu internets ir tehnoloģija, kas attīstās. Tas savieno viedierīces ar tīklu, lai apmainītos ar datiem un pieņemtu nepieciešamos lēmumus.
Turklāt lielie dati koncentrējas uz datiem, savukārt lietiskais internets koncentrējas uz datiem, ierīcēm un savienojamību. Šīs ir galvenās atšķirības starp lielajiem datiem un lietu internetu.
Kopsavilkums - lielie dati pret lietu internetu
Šajā rakstā ir apskatīti divi skaitļošanā populāri termini, proti, lielie dati un lietu internets. Atšķirība starp lielajiem datiem un lietisko internetu ir tāda, ka lielie dati koncentrējas uz datiem, savukārt lietiskais internets koncentrējas uz datiem, ierīcēm un savienojamību. Īsāk sakot, lielie dati ir liela datu summa, un lietiskais internets ir tehnoloģija, kas izmanto lielos datus.
