Galvenā atšķirība starp lineāro un nelineāro datu struktūru ir tāda, ka lineārajās datu struktūrās datu elementu organizācija ir secīga, savukārt nelineārās datu struktūrās datu elementu organizācija nav secīga.
Datu struktūra ir datu organizēšanas un uzglabāšanas metode, kas ļautu efektīvi izgūt un izmantot datus. Lineārā datu struktūra ir struktūra, kas kārto savus datu elementus vienu pēc otra. Lineāro datu struktūru organizācija ir līdzīga datora atmiņas organizācijai. Nelineāru datu struktūru izveide notiek, pievienojot datu elementu vairākiem citiem datu elementiem tā, lai tas atspoguļotu noteiktu attiecību starp tiem. Nelineāro datu struktūru organizācija atšķiras no datora atmiņas.
Kas ir lineārās datu struktūras?
Lineārās datu struktūras kārto savus datu elementus lineārā veidā, kur katrs datu elements tiek pievienots viens pēc otra. Lineārās datu struktūrās datu elementi šķērso viens pēc otra un šķērsojot var tieši sasniegt tikai vienu elementu. Turklāt lineārās datu struktūras ir ļoti viegli ieviest, jo arī datora atmiņas organizācija ir lineāra.
Attēls 01: steka datu struktūra
Dažas biežāk izmantotās lineārās datu struktūras ir masīvi, saistītie saraksti, skursteņi un rindas. Pirmkārt, masīvs ir tāda paša veida datu elementu kolekcija. Indekss palīdz identificēt katru masīva elementu. Otrkārt, saistītais saraksts ir mezglu secība, kurā katrs mezgls sastāv no datu elementa un atsauces uz nākamo secības mezglu. Treškārt, kaudze ir arī lineāra datu struktūra. Datu elementus var pievienot vai noņemt tikai no saraksta augšdaļas. Ceturtkārt, rinda ir arī saraksts. Tas ļauj pievienot datu elementus no viena saraksta gala un noņemt no otra saraksta gala.
Kas ir nelineārās datu struktūras?
Nelineārās datu struktūrās datu elementu organizācija nenotiek secīgi. Ir iespējams pievienot datu vienumu nelineārā datu struktūrā vairākiem citiem datu elementiem, lai atspoguļotu īpašu saistību starp tiem. Turklāt nav iespējams šķērsot vienumus vienā piegājienā.
2. attēls: koka datu struktūra
Datu struktūras, piemēram, koki un diagrammas, ir daži nelineāru datu struktūru piemēri. Pirmkārt, koks ir datu struktūra, kas sastāv no saistītu mezglu kopas. Tas ļauj attēlot hierarhiskas attiecības starp datu elementiem. Otrkārt, grafs ir datu struktūra, kas sastāv no ierobežotas malu un virsotņu kopas. Saglabātie virsotnes datu elementi un malas attēlo savienojumus vai attiecības starp virsotnēm.
Kāda ir atšķirība starp lineārajām un nelineārajām datu struktūrām?
Lineārās datu struktūras datu elementus organizē secīgi, un ir iespējams šķērsot datu elementus vienā piegājienā līnijpārvadātāju datu struktūrā. Turklāt ir vieglāk ieviest lineāras datu struktūras. Masīvs, Stacks, Queue, Linked List ir daži lineāru datu struktūru piemēri.
Nelineārās datu struktūras nekārto datus secīgi, un nav iespējams šķērsot datu elementus vienā palaijumā nelineārā datu struktūrā. Turklāt ir grūti ieviest nelineāras datu struktūras. Koks un grafiks ir daži nelineāru datu struktūru piemēri.
Kopsavilkums - lineāras un nelineāras datu struktūras
Atšķirība starp lineāro un nelineāro datu struktūru ir tāda, ka lineārajās datu struktūrās datu elementu organizācija ir secīga, savukārt nelineārās datu struktūrās datu elementu organizācija nav secīga. Īsāk sakot, datora atmiņā ir viegli ieviest lineāras datu struktūras nekā nelineārās datu struktūras. Izvēloties vienu datu struktūras veidu, nevis otru, ir rūpīgi jāizvērtē attiecības starp datu elementiem, kas jāsaglabā.
