Atšķirība starp datu validāciju un datu verifikāciju

Satura rādītājs:

Atšķirība starp datu validāciju un datu verifikāciju
Atšķirība starp datu validāciju un datu verifikāciju

Video: Atšķirība starp datu validāciju un datu verifikāciju

Video: Atšķirība starp datu validāciju un datu verifikāciju
Video: Atver! LU Akadēmisko centru 2024, Jūlijs
Anonim

Datu validācija pret datu verifikāciju

Dati ir jebkuras organizācijas vissvarīgākā vērtība. Tāpēc ir jāpārliecinās, ka dati ir derīgi un izmantojami par katru cenu. Datu validācija un datu pārbaude ir divi svarīgi procesi, lai pārliecinātos, ka datiem ir šīs divas īpašības. Datu validācija nodrošina, ka dati ir tīri, pareizi un jēgpilni, savukārt datu pārbaude nodrošina, ka visas datu kopijas ir tikpat labas kā oriģināls. Tādējādi abi šie procesi nodrošina, ka organizācija nezaudē naudu neparedzētu datu kļūdu dēļ.

Kas ir datu validācija?

Datu validācijas mērķis ir nodrošināt datu derīgumu (tīru, pareizu un noderīgu). Datu validācijas procedūrās tiek izmantoti datu validācijas noteikumi (vai pārbaudes rutīnas), lai nodrošinātu datu derīgumu (galvenokārt pareizību un jēgpilnību). Tas arī nodrošina ievades datu derīgumu, lai uzturētu sistēmas drošību. Šie noteikumi tiek automātiski ieviesti, izmantojot datu vārdnīcas. Datu validāciju var īstenot arī, deklarējot datu integritātes noteikumus vai procedūras, kas nodrošina uzņēmējdarbības noteikumus (jo īpaši biznesa lietojumprogrammās). Šie uzņēmējdarbības noteikumi parasti tiek fiksēti sākotnējās biznesa prasību analīzes laikā, ko veic biznesa analītiķi. Ļoti svarīgi ir ieviest biznesa noteikumus procesa sākumā, jo nepareizi apstiprināti dati parasti negatīvi ietekmē biznesa procesa izpildi.

Vienkāršākais validācijas veids ir pārbaudīt ievadi, lai pārliecinātos, ka tie sastāv no rakstzīmēm no “derīgās” kopas. Piemēram, tālruņu kataloga lietojumprogrammas validācijas procesā ir jāapstiprina ievadītie tālruņu numuri, lai pārliecinātos, ka tajos ir tikai cipari, plus/mīnus simboli un iekavas (un nekas cits). Nedaudz sarežģītāki validācijas procesi varētu arī pārbaudīt valsts koda lauku, lai pārbaudītu, vai tie ir likumīgi valsts kodi.

Kas ir datu verifikācija?

Datu pārbaude ir datu kopijas pārbaudes process, lai pārliecinātos, ka tā ir precīzi vienāda ar datu oriģinālo kopiju. Datu pārbaude parasti ir nepieciešama, kad esat dublējis savus datus. Lielākajai daļai mūsdienu rezerves programmatūras ir iebūvēta verifikācijas funkcionalitāte. Pat disku ierakstīšanas programmatūra ļauj veikt verifikāciju ierakstīšanas procesa beigās. Ja dati ierakstītajā diskā ir pārbaudīti, viss ir kārtībā. Bet, ja nē, jums tas disks ir jāizmet un jādedzina vēlreiz. Datu pārbaude ir ļoti svarīgs process, jo tas ļauj jums justies droši, jo būsiet pārliecināts, ka tiešām varat izmantot dublētos datus gadījumā, ja sākotnējie dati tiek pazaudēti vai bojāti. Pārbaudes programmatūra parasti nodrošina, ka kopija ir lasāma, kā arī saturs precīzi atbilst oriģinālajam saturam. Tātad tas aizņem vairāk laika nekā vienkārša dublēšana, taču tas ir tā vērts. Taču parasti lielie uzņēmumi automātisko dublēšanu veic naktī, tāpēc laika pagarināšana verifikācijas procesa dēļ nav nopietna problēma.

Kāda ir atšķirība starp datu validāciju un datu verifikāciju?

Datu validācija parasti tiek veikta oriģinālajai kopijai vai ievades datiem sistēmā, savukārt datu pārbaude tiek veikta datu kopijām (vai dublējumkopijām). Ievades datu derīguma pārbaude ir ļoti ātra, salīdzinot ar ilgstošajiem verifikācijas procesiem, kas notiek pēc dublēšanas. Validāciju var izmantot, lai aizsargātu datus no lietotāju pieļautajām kļūdām, savukārt verifikāciju var izmantot, lai aizsargātu datus no problēmām, kas rodas sistēmas kļūdu dēļ.

Ieteicams: