Klasifikācija pret tabulācijām
Gan klasifikācija, gan tabulēšana ir datu apkopošanas metodes statistikā, kas ļauj veikt turpmāku datu analīzi, lai no datiem izdarītu secinājumus. Šajā rakstā mēs detalizēti apspriedīsim divas datu apkopošanas metodes un nošķirsim datu klasifikāciju un tabulēšanu.
Kas ir datu klasifikācija?
Statistikā klasifikācija ir datu sadalīšanas process vairākās klasēs vai grupās, izmantojot datu kopā esošās īpašības. Piemēram, klases matemātikas pārbaudes rezultātus var iedalīt divās grupās, izmantojot dzimumu. Šāda klasifikācija apkopo neapstrādātos datus piemērotās formās statistiskai analīzei un noņem sarežģītus datu modeļus un izceļ neapstrādāto datu galvenos pārstāvjus. Pēc klasifikācijas var veikt salīdzinājumus un izdarīt secinājumus. Klasificētie dati var nodrošināt arī attiecības vai korelatīvus datu modeļus.
Neapstrādāti dati tiek klasificēti, izmantojot četras galvenās pazīmes, piemēram, ģeogrāfiskās, hronoloģiskās, kvalitatīvās un kvantitatīvās īpašības. Apsveriet datu kopu, kas savākta, lai analizētu darba ņēmēju ienākumus visā pasaulē. Piemēram, vidēja darba ņēmēja ienākumus var klasificēt, pamatojoties uz darba ņēmēja valsti, kur klasifikācijas metrika ir ģeogrāfiskais faktors. To var klasificēt arī pēc hronoloģiskām īpašībām, piemēram, darbinieka vecuma. Katra darbinieka profesija nodrošina arī kvalitatīvu klasifikācijas bāzi, un algu diapazonus var izmantot kā kvantitatīvu klasifikācijas bāzi.
Kas ir datu tabulēšana?
Statistikā tabulēšana ir datu apkopošanas metode, izmantojot sistemātisku datu sakārtošanu rindās un kolonnās. Tabulēšana tiek veikta ar nolūku veikt izmeklēšanu salīdzināšanai, identificēt kļūdas un izlaidumus datos, izpētīt dominējošo tendenci, vienkāršot neapstrādātos datus, ekonomiski izmantot telpu un izmantot to kā turpmāko atsauci.
Parasti statistikas tabulai ir šādas sastāvdaļas.
| Komponents | Apraksts |
| Nosaukums | Nosaukums ir īss un skaidrs tabulas satura skaidrojums |
| Tabulas numurs | Tabulai ir piešķirts numurs, lai to varētu viegli identificēt, ja ir iekļautas daudzas tabulas. |
| Datums | Jānorāda tabulas izveides datums |
| Rindu apzīmējumi |
Katrai tabulas rindai ir dots īss nosaukums, kas parasti tiek norādīts pirmajā kolonnā. Šāds nosaukums ir pazīstams kā "stub", un kolonna ir zināma kā "stub kolonna" |
| Sleju virsraksti | Katrai kolonnai ir dots virsraksts, lai izskaidrotu katrā kolonnā iekļauto skaitļu būtību. Šādi nosaukumi ir zināmi kā “titri” vai “virsraksti”. |
| Tabulas pamatteksts | Dati tiek ievadīti galvenajā daļā, un tie ir jāizveido, lai viegli identificētu katru datu vienumu. Skaitliskās vērtības bieži tiek sakārtotas augošā vai dilstošā secībā. |
| Mērvienība | Jānorāda tabulas pamattekstā esošo vērtību mērvienība. |
| Avoti | Tabulās ir jānorāda primārie un sekundārie datu avoti zem tabulas pamatteksta. |
|
Zemsvītras piezīmes un Ieteicams:Atšķirība starp klasifikāciju un binomiālo nomenklatūru
Galvenā atšķirība starp klasifikāciju un binominālo nomenklatūru ir tā, ka klasifikācija ir dzīvo organismu grupēšana grupās, pamatojoties uz to Atšķirība starp klasterizāciju un klasifikāciju
Galvenā atšķirība starp klasterizāciju un klasifikāciju ir tā, ka grupēšana ir bez uzraudzības mācīšanās paņēmiens, kas grupē līdzīgus gadījumus pēc pamata Atšķirība starp klasifikāciju un regresiju
Galvenā atšķirība starp klasifikāciju un regresijas koku ir tā, ka klasifikācijā atkarīgie mainīgie ir kategoriski un nesakārtoti, bet regresīvā Atšķirība starp klasifikāciju un prognozēšanu
Galvenā atšķirība - klasifikācija pret prognozēšanu Klasifikācija un prognoze ir divi termini, kas saistīti ar datu ieguvi. Dati ir svarīgi gandrīz visiem t Atšķirība starp nomenklatūru un klasifikāciju
Nomenklatūra pret klasifikāciju Angļu valodā ir divi vārdi, ko parasti izmanto fizikālajās, ķīmiskajās un bioloģijas zinātnēs. Tie ir nomenc |