Vienkārša izlases veida izlase pret sistemātisku izlases izlasi
Dati ir viena no svarīgākajām lietām statistikā. Praktisku grūtību dēļ, pārbaudot hipotēzi, nebūs iespējams izmantot datus no visas populācijas. Tāpēc, lai izdarītu secinājumus par populāciju, tiek ņemtas datu vērtības no paraugiem. Tā kā netiek izmantoti visi dati; izdarītajos secinājumos ir nenoteiktība (ko sauc par izlases kļūdu). Lai samazinātu šādas nenoteiktības, ir svarīgi izvēlēties objektīvus paraugus.
Kad indivīdi izlasei tiek izvēlēti tā, lai katram populācijas indivīdam būtu vienāda iespēja tikt atlasītam, tad šādu izlasi sauc par nejaušu izlasi. Piemēram, apsveriet gadījumu, kad par paraugu ir jāizvēlas 10 mājas no 100 mājām apkārtnē. Katras mājas numurs ir ierakstīts papīra lapiņās, un visi 100 gabali ir grozā. Viens nejauši izvēlas no groza 10 dažādus papīra gabalus ar nomaiņu. Tad izvēlētie 10 skaitļi būs izlases veida izlase.
Vienkārša nejauša izlase un sistemātiska nejauša izlase ir izlases metodes, kuru rezultātā tiek iegūti izlases veida paraugi ar dažām atšķirīgām īpašībām.
Kas ir vienkāršs izlases paraugs?
Vienkārša nejauša izlase ir nejauša izlase, kas izvēlēta tā, ka katram no šī izlases lieluma paraugiem (ko var izvēlēties no kopas) ir vienāda iespēja tikt atlasītam kā izlasei. Šai izlases metodei ir nepieciešama sasniedzamība visā populācijas jomā. Citiem vārdiem sakot, populācijai jābūt pietiekami mazai gan laikā, gan telpā, lai efektīvi veiktu vienkāršu nejaušu izlasi. Atskatoties uz piemēru, otrajā rindkopā var redzēt, ka tas, kas tiek darīts, ir vienkārša nejauša izlase, un tādā veidā sastādītā 10 māju izlase ir vienkārša nejauša izlase.
Piemēram, apsveriet gadījumu, kad uzņēmuma ražotās spuldzes tiek testētas visu mūžu. Apskatāmā populācija ir visas uzņēmuma ražotās spuldzes. Taču šajā gadījumā dažas spuldzes vēl ir jāizgatavo, un dažas spuldzes jau ir pārdotas. Tāpēc paraugu ņemšana īslaicīgi ir ierobežota ar pašlaik noliktavā esošajām spuldzēm. Šajā gadījumā nevar veikt vienkāršu nejaušu izlasi, jo nav iespējams pārliecināties, ka katram k katram k izmēra paraugam ir vienāda iespēja tikt izvēlētam kā pētāmajam paraugam.
Kas ir sistemātisks izlases paraugs?
Nejaušus paraugus, kas izvēlēti ar sistemātisku modeli, sauc par sistemātiskiem nejaušiem paraugiem. Izvēloties paraugu, izmantojot šo metodi, ir jāveic vairākas darbības.
- Indeksējiet populāciju (skaitļi jāpiešķir nejauši)
- Aprēķiniet izlases intervāla maksimālo vērtību (indivīdu skaits populācijā dalīts ar paraugam izvēlēto īpatņu skaitu.)
- Atlasiet nejaušu skaitli starp 1 un maksimālo vērtību.
- Atkārtoti pievienojiet maksimālo vērtību, lai atlasītu pārējās personas.
- Izvēlieties paraugu, atlasot iegūtajai skaitļu secībai atbilstošās personas.
Piemēram, apsveriet iespēju izvēlēties 10 mājas no 100 mājām. Pēc tam mājas tiek numurētas no 1 līdz 100, lai atrastu sistemātisku nejaušu izlasi. Tad maksimālā vērtība ir 100/10=10. Tagad nejauši izvēlieties skaitli diapazonā no 1 līdz 10. To var izdarīt, izlozējot. Teiksim, 7 ir rezultāts, kas iegūts. Nejaušā izlase ir mājas ar numuru 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 un 97.
Kāda ir atšķirība starp vienkāršu nejaušu izlasi un sistemātisku nejaušu izlasi?• Vienkāršai nejaušai izlasei ir nepieciešams, lai katrs indivīds tiktu atlasīts atsevišķi, bet sistemātiska izlases veidā nav. • Vienkāršā nejaušā izlasē katram k katram k izmēra paraugam ir vienāda varbūtība, ka tiks izvēlēts kā paraugs, taču sistemātiskajā nejaušajā izlasē tā nav. |
