Daudzpakāpju iztveršana pret secīgu iztveršanu
Izlase ir viens no svarīgākajiem aspektiem ikvienā dzīves jomā. Paraugu ņemšana ir nepieciešama ikvienam, sākot no iestādēm līdz valdībām un no mazas kopienas līdz lielai nozarei. Izlase nodrošina rezultātus, kas tiek izmantoti, lai pieņemtu lēmumus, kuriem ir nozīme nākotnē. Paraugu ņemšana ir zinātnisks veids, kā vākt datus par konkrētu produktu, ideju vai jebko, kas ir jāmaina. Daudzpakāpju izlase un secīgā izlase ir divi datu vākšanas un analīzes veidi, un tos izmanto dažāda veida datiem. Masveida paraugu ņemšanai tiek izmantota daudzpakāpju paraugu ņemšana, savukārt relatīvi maziem paraugiem tiek izmantota secīga paraugu ņemšana.
Kas ir daudzpakāpju izlase?
Daudzpakāpju paraugu ņemšanu var salīdzināt ar klasteru izlasi, taču tā ir daudz sarežģītāka. Šajā izlases metodē tiek veidotas dažādas datu kopas un daži paraugi no šiem klasteriem tiek nejauši atlasīti analīzei. Tā ir daudzpakāpju izlase, jo datu kopas tiek veidotas dažādos līmeņos. Pirmajā līmenī tiek izveidots liels skaits grupu un pēc tam no katras grupas tiek ņemti daži paraugi, lai izveidotu otro līmeni, un šo procesu atkārto, lai analizētu visus datus. Šis paraugu ņemšanas veids ir ātrs un lēts un ietaupa daudz laika, taču šī metode ir mazāk precīza. Daudzlīmeņu izlase tiek izmantota, ja kopējais paraugu saraksts nav pieejams, piemēram, ja ir jāapseko masveida populācija, lai noteiktu konkrētu ieradumu vai patiku.
Kas ir secīgā iztveršana?
Secīga paraugu ņemšana tiek veikta maziem datiem, un tā tiek nepārtraukti analizēta, kad tiek savākti paraugi. Paraugu ņemšanu turpina, līdz tiek iegūts vēlamais rezultāts. Secīgās paraugu ņemšanas metodē datu lielums nekad netiek definēts iepriekš, un, tiklīdz ir iegūta un analizēta pirmā datu partija un ja rezultāti ir nozīmīgi un saistīti ar paraugu ņemšanas mērķi, paraugu ņemšana tiek pārtraukta. Ja vēlamais rezultāts netiek sasniegts, tiek ņemta un analizēta nākamā parauga partija. Šo procedūru turpina, līdz tiek sasniegts vēlamais rezultāts. Tādējādi paraugu ņēmējs var precīzi noregulēt rezultātus.
Īsumā:
Daudzpakāpju iztveršana pret secīgu iztveršanu
• Daudzpakāpju paraugu ņemšana tiek veikta masu mērogā, savukārt secīgā paraugu ņemšana tiek veikta daudz mazākā mērogā.
• Daudzpakāpju iztveršanā kā bāze tiek izmantota varbūtība, bet secīgā izlase nav balstīta uz varbūtību.
• Daudzpakāpju paraugu ņemšana tiek veikta, lai iegūtu priekšstatu, un rezultāti nav precīzi, turpretim secīgu paraugu ņemšanu var atkārtot, lai iegūtu precīzus rezultātus.
• Iztveršanas lielums ir iepriekš noteikts daudzpakāpju iztveršanā, bet tas nav secīgās izlasē.
• Daudzpakāpju paraugu ņemšana parasti tiek veikta, lai iegūtu datus par populāciju, turpretim secīga paraugu ņemšana parasti tiek veikta eksperimentu laikā.
