Kategoriskie un kvantitatīvie dati
Lai gan dažādiem pētījumiem tiek izmantoti gan kategoriski, gan kvantitatīvi dati, pastāv skaidra atšķirība starp šiem diviem datu veidiem. Izpratīsim to daudz aprakstošāk. Statistikā novērojumus reģistrē un analizē, izmantojot mainīgos. Mainīgie lielumi tiek iedalīti klasēs pēc atribūtiem, ko tie izmanto mērīšanai. Kategorisks un kvantitatīvs ir divu veidu atribūti, ko mēra ar statistiskajiem mainīgajiem. Šajā rakstā apskatīsim atšķirības starp kategoriskiem un kvantitatīviem datiem.
Kas ir kategoriski dati?
Kvalitatīvie mainīgie mēra atribūtus, kurus var norādīt tikai kā mainīgo īpašību. Cilvēka politisko piederību, tautību, mīļāko krāsu un pacienta asinsgrupu var noteikt tikai pēc katra mainīgā lieluma kvalitatīvajiem atribūtiem. Bieži vien šiem mainīgajiem ir ierobežots iespēju skaits un tiek pieņemts tikai viens no iespējamiem rezultātiem; i., vērtība ir viena no dotajām kategorijām. Tāpēc tos parasti sauc par kategoriskiem mainīgajiem. Šīs iespējamās vērtības var būt cipari, burti, vārdi vai jebkurš simbols.
Kas ir kvantitatīvie dati?
Kvantitatīvs mainīgais ieraksta atribūtus, kurus var izmērīt pēc lieluma vai lieluma; i., kvantitatīvi nosakāms. Mainīgie lielumi, kas mēra temperatūru, svaru, masu vai cilvēka garumu vai mājsaimniecības gada ienākumus, ir kvantitatīvi mainīgie. Ne tikai visas šo mainīgo vērtības ir skaitļi, bet arī katrs skaitlis sniedz vērtības sajūtu.
Kvantitatīvā tipa dati pieder kādam no trim tālāk norādītajiem veidiem; Ordināls, intervāls un attiecība. Kategoriskie dati vienmēr pieder nominālajam tipam. Iepriekš minētie veidi ir formāli zināmi kā mērījumu līmeņi un ir cieši saistīti ar mērījumu veikšanas veidu un katra mērījuma skalu.
Tā kā datu forma abās kategorijās ir atšķirīga, vācot, analizējot un aprakstot, tiek izmantotas dažādas metodes un metodes.
Kāda ir atšķirība starp kategoriskiem un kvantitatīviem datiem?
Kategorisko un kvantitatīvo datu definīcijas:
- Kvantitatīvie dati ir informācija, kurai ir saprātīga nozīme, atsaucoties uz tās apjomu.
- Kategoriskie dati bieži vien ir informācija, kas iegūst vērtības no noteiktas kategoriju vai grupu kopas.
Kategorisko un kvantitatīvo datu raksturojums:
Mērījumu klase:
- Kvantitatīvie dati pieder mērījumu kārtas, intervāla vai attiecību klasēm.
- Kategoriskie dati pieder pie nominālās mērījumu klases.
Metodes:
Kvantitatīvo datu analīzei izmantotās metodes atšķiras no kategoriskiem datiem izmantotajām metodēm, pat ja principi ir vienādi, vismaz lietojumprogrammai ir būtiskas atšķirības
Analīze:
- Kvantitatīvie dati tiek analizēti, izmantojot statistikas metodes aprakstošajā statistikā, regresijā, laikrindās un daudz ko citu.
- Kategoriskiem datiem parasti tiek izmantotas aprakstošās metodes un grafiskās metodes. Tiek izmantoti arī daži neparametriskie testi.
