ANOVA pret MANOVA
ANOVA un MANOVA ir divas statistikas metodes, ko izmanto, lai pārbaudītu atšķirības abos paraugos vai populācijās.
Kas ir ANOVA (dispersijas analīze)?
Izkliedes analīze ir metode divu paraugu vai populāciju atšķirību izpētei. ANOVA nepārprotami neietver divu vai vairāku mainīgo attiecību analīzi. Tā drīzāk pārbauda, vai diviem vai vairākiem paraugiem no dažādām populācijām ir vienāds vidējais rādītājs. Piemēram, apsveriet eksāmena rezultātus, kas tiek kārtoti, lai iegūtu atzīmi skolā. Lai gan testi ir atšķirīgi, sniegums dažādās klasēs var būt vienāds. Viena no metodēm, kā to pārbaudīt, ir salīdzināt katras klases vidējo vērtību. ANOVA vai ANalysis Of Variance ļauj pārbaudīt šo hipotēzi. Pamatā ANOVA var uzskatīt par t-testa paplašinājumu, kurā tiek salīdzināti divu paraugu vidējie rādītāji, kas ņemti no divām populācijām.
ANOVA pamatideja ir ņemt vērā atšķirības izlasē un atšķirības starp paraugiem. Izlases variācijas var attiecināt uz nejaušību, savukārt variācijas starp paraugiem var attiecināt gan uz nejaušību, gan citiem ārējiem faktoriem. Dispersijas analīze balstās uz trim modeļiem; fiksēto efektu modelis, izlases efektu modelis un jaukto efektu modelis.
Kas ir MANOVA?
MANOVA apzīmē daudzfaktoru variācijas analīzi, un tā veido vairāk nekā divus paraugus vai populācijas. Tas attiecas uz vairākiem atkarīgiem mainīgajiem, un to var uzskatīt par ANOVA vispārinājumu.
Atšķirībā no ANOVA, MANOVA izmanto nejaušo mainīgo dispersiju-kovariāciju, pārbaudot vidējo atšķirību statistisko nozīmīgumu. MANOVA tests sniedz detalizētu informāciju par neatkarīgā mainīgā ietekmi uz atkarīgo mainīgo, kā arī mijiedarbību starp neatkarīgo mainīgo un mijiedarbību starp neatkarīgajiem un atkarīgajiem mainīgajiem.
Kāda ir atšķirība starp ANOVA un MANOVA?
• ANOVA pārbauda atšķirības starp diviem paraugiem/populācijām, savukārt MANOVA pārbauda atšķirības starp vairākiem paraugiem/populācijām.
• ANOVA attiecas uz diviem mainīgajiem, savukārt MANOVA attiecas uz vairāku mainīgo atšķirībām vienlaicīgi.
• MANOVA izmanto kovariācijas un dispersijas attiecību.
