Uzticamība pret derīgumu
Veicot mērījumus, īpaši zinātniskos pētījumos, mums ir jānodrošina datu precizitāte. Ja dati nav precīzi, rezultāts vai secinājums, ko mēs izdarām no šiem datiem, nebūs derīgs. Lai palielinātu mērījumu precizitāti, mēs izmantojam dažādas taktikas. Viens no tiem ir datu skaita palielināšana, lai kļūda tiktu samazināta līdz minimumam. Citiem vārdiem sakot, to sauc par izlases lieluma palielināšanu. Vēl viens veids ir izmantot kalibrētas iekārtas un iekārtas ar mazākām kļūdām. Liela nozīme ir ne tikai aprīkojumam, bet arī cilvēkam, kurš veic mērījumus. Parasti mērījumus veic speciālists. Arī, lai samazinātu eksperimentētāja kļūdu, mēs varam izmantot vairākus cilvēkus un atkārtot vienu un to pašu eksperimentu dažas reizes. Uzticamība un derīgums ir divi svarīgi precizitātes un precizitātes aspekti.
Uzticamība
Uzticamība attiecas uz mērījuma reproducējamību. Tas mēra no instrumenta vai eksperimentētāja veikto mērījumu konsekvenci. Mēs varam izdarīt secinājumu par uzticamību, veicot vienu un to pašu mērījumu, izmantojot vienus un tos pašus apstākļus dažas reizes. Ja visos mēģinājumos ir līdzīgs rezultāts, tad mērījumi ir ticami. Ja uzticamība ir slikta, ir grūti izsekot mērījumu izmaiņām. Arī slikta uzticamība pasliktina precizitātes līmeni.
Uzticamības noteikšanai var izmantot atkārtotas uzticamības pārbaudes metodi. Šeit viena un tā paša subjekta mainīgais tiek mērīts divreiz vai vairāk, lai pārbaudītu reproducējamību. Izmaiņas vidējā vērtībā, tipiskā kļūda un atkārtotas pārbaudes korelācija ir svarīgas atkārtotas pārbaudes uzticamības sastāvdaļas. Ja ņem vērā starpību starp divu testu vidējo vērtību, var aprēķināt vidējās izmaiņas. Atkārtota korelācijas pārbaude ir arī vēl viens veids, kā noteikt uzticamību. Uzzīmējot eksperimenta pārbaudes un atkārtotās pārbaudes vērtības, ja vērtības ir tuvāk taisnai līnijai, ticamība ir augsta.
Derīgums
Derīgums attiecas uz līdzību starp eksperimenta vērtību un patieso vērtību. Piemēram, 1 mola oglekļa svaram jābūt 12 g, bet, veicot mērījumus, tas var iegūt dažādas vērtības atkarībā no instrumenta, personas, kas mēra, parauga stāvokļa, ārējās vides apstākļiem utt. Tomēr, ja svars ir ļoti tuvu līdz 12g, tad mērījums ir derīgs. Tātad derīgumu var kvantitatīvi noteikt, salīdzinot mērījumus ar patiesajām vērtībām vai vērtībām, kas ir ļoti tuvākas patiesajai vērtībai. Slikta mērījumu derīgums pasliktina mūsu spēju raksturot attiecības un izdarīt patiesus secinājumus par mainīgajiem.
Kāda ir atšķirība starp uzticamību un derīgumu?
• Uzticamība attiecas uz mērījuma reproducējamību. Derīgums attiecas uz līdzību starp eksperimenta vērtību un patieso vērtību.
• Uzticamība ir saistīta ar mērījumu konsekvenci, turpretim derīgums ir vairāk vērsts uz to, cik precīzi ir mērījumi.
• Sakot “paraugs ir uzticams”, tas nenozīmē, ka tas ir derīgs.
• Uzticamība ir saistīta ar precizitāti, savukārt derīgums ir saistīts ar precizitāti.
