Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā

Satura rādītājs:

Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā
Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā

Video: Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā

Video: Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā
Video: Sia - Unstoppable (Official Video - Live from the Nostalgic For The Present Tour) 2024, Jūlijs
Anonim

Koks pret diagrammu datu struktūrā

Tā kā koki un grafiks ir nelineāras datu struktūras, ko izmanto sarežģītu datora problēmu risināšanai, ir noderīgi zināt atšķirību starp koku un grafiku datu struktūrā. Abas datu struktūras attēlo datu vienumus matemātiskā formā. Raksta galvenais mērķis ir izcelt nelineāro datu struktūru nozīmi. Tas ietver arī galvenās atšķirības starp šīm divām datu struktūrām.

Kas ir koks datu struktūrā?

Koks ir nelineāra datu struktūra, kurā visi datu vienumi ir sakārtoti noteiktā secībā. Koks definē ierobežotu datu vienumu kopu. Katrs datu vienums tiek saukts par mezglu. Ir īpašs vecāku mezgls, kas tiek saukts arī par saknes mezglu. Visi pārējie mezgli ir pakārtotie mezgli vai apakšmezgli. Koka galvenais mērķis ir attēlot hierarhiskas attiecības starp dažādiem datu vienumiem. Parasts koks aug augšējā virzienā, bet datu struktūras koks aug lejup. Visi kokam pievienotie apakšmezgli ir sadalīti dažādos līmeņos. Binārais koks ir visizplatītākais nelineārās datu struktūras piemērs. Binārā koka maksimālā pakāpe ir divas. Tas nozīmē, ka katram vecākmezglam var pievienot ne vairāk kā divus mezglus.

Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā
Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā

Kas ir grafiks datu struktūrā?

Grafiks ir populāra nelineāra datu struktūra, ko izmanto dažādu datoru problēmu risināšanai. Tos izmanto dažādu spēļu un puzļu projektēšanai. Grafikus var iedalīt daudzās kategorijās. Tie ir:

• Virzīts grafiks: virzītajā grafikā katru malu nosaka sakārtots virsotņu pāris.

• Nevirzīts grafiks: nevirzītā grafikā katru malu nosaka nesakārtots virsotņu pāris

• Savienotais grafiks: savienotajā ceļā ir ceļš no katras virsotnes uz katru otro virsotni.

• Nesaistīts grafiks: nesavienotajā grafikā ceļš neeksistē no nevienas virsotnes uz citu virsotni.

• Svērtais grafiks: svērtajā diagrammā malai ir pievienots zināms svars.

• Vienkāršs grafiks vai vairāku grafiku

Grafiks datu struktūrā
Grafiks datu struktūrā

Koka un diagrammas līdzības datu struktūrā

• Gan koki, gan grafiki ir nelineāra datu struktūra, ko izmanto, lai atrisinātu sarežģītas datora problēmas.

• Abās datu struktūrās tiek izmantots vecākmezgls un vairāki apakšmezgli.

Kāda ir atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā?

• Koks tiek uzskatīts par īpašu grafiku. To sauc arī par minimāli savienotu grafiku.

• Katru koku var uzskatīt par grafiku, bet katru grafiku nevar uzskatīt par koku.

• Pašcilpas un shēmas nav pieejamas kokā, kā tas ir grafiku gadījumā.

• Lai izstrādātu koku, ir nepieciešams vecākmezgls un dažādi apakšmezgli. Lai izveidotu grafiku, jums ir nepieciešamas virsotnes un malas. Mala ir virsotņu pāris.

Iepriekšējā diskusijā secināts, ka koks un grafiks ir vispopulārākās datu struktūras, ko izmanto dažādu sarežģītu problēmu risināšanai. Grafiki ir populārāka datu struktūra, ko izmanto datorprojektēšanā, fiziskajās struktūrās un inženierzinātnēs. Lielākā daļa mīklu ir izstrādātas, izmantojot grafiku datu struktūru. Īsākā attāluma problēma ir visbiežāk izmantotā datu struktūra. Šajā uzdevumā mums ir jāaprēķina īsākais attālums starp divām virsotnēm.

Turpmākā lasīšana:

Ieteicams: