ERP pret DSS
Uzņēmumos vadītāji informāciju uztver kā spēku savās rokās. Līdz ar datorizētu vadības informācijas sistēmu (MIS) parādīšanos vadītāji ir spējuši labāk pieņemt pareizus lēmumus, pamatojoties uz integrētu informāciju. ERP un DSS ir divas no parasti ieviestajām informācijas sistēmām, kurām ir daudz līdzību un arī gandrīz vienādi mērķi. Tomēr ir atšķirības, kas šajā rakstā tiks uzsvērtas vadītāju interesēs.
Ir acīmredzams, ka vadītāji var pieņemt labākus lēmumus īstajā laikā, ja ir bruņoti ar pilnīgu informāciju, nekā tad, ja viņu rīcībā ir neprecīza vai nepilnīga informācija par organizāciju. Jebkurā lielā uzņēmumā tiek ģenerēts milzīgs datu apjoms, palielinoties pārdošanas apjomiem, krājumiem un klientu skaitam laika gaitā. Visa šī informācija ir sistemātiski jāsadala kategorijās, lai tā būtu noderīga lēmumu pieņēmējiem. Datoru izmantošana ļoti palīdz šajā darbā, jo tā sadala datus un apkopo apkopotu informāciju, uz kuras pamata vadītājiem ir viegli pieņemt lēmumus reāllaikā.
ERP nozīmē uzņēmuma resursu plānošana. Tā ir programmatūra, kas mēģina integrēt visu ārējo, kā arī iekšējo informāciju par dažādām organizācijas nodaļām, lai nodrošinātu brīvu informācijas plūsmu starp grāmatvedību, finansēm, mārketingu, ražošanu utt., vienlaikus pārvaldot informāciju par klienta profilu un vēlmēm. arī. Lai gan iepriekšējā periodā ERP koncentrējās uz back-office funkcijām, un ar klientiem saistītie dati tika atstāti klientu attiecību pārvaldībai. Tomēr vēlākajos modeļos, piemēram, ERP II, visas funkcijas tika integrētas, un ERP parādījās kā veiksmīgs līdzeklis, lai risinātu informācijas integrācijas problēmu organizācijā. Efektīva ERP sistēma, ja tā ir pareizi uzstādīta, var palīdzēt uzlabot izsekošanu un prognozēšanu. Tas var uzlabot efektivitāti, veiktspēju un produktivitātes līmeni. ERP palīdz arī uzlabot klientu apkalpošanu un apmierinātību.
DSS sauc par lēmumu atbalsta sistēmu, kas balstās uz datora ģenerētu informāciju, lai palīdzētu lēmumu pieņemšanas procesā. Tās galvenā loma ir plānošanas un darbības līmenī, kur lēmumi visu laiku mainās un to nav viegli paredzēt iepriekš. Daži gadījumi, kad DSS izrādās noderīgs, ir medicīniska diagnostika, aizdevuma pieteikumu izskatīšana, inženieru firmas solīšanas process un tā tālāk. DSS tiek plaši izmantots daudzās nozarēs, un tas ir izrādījies ļoti veiksmīgs vadībai, pieņemot atbilstošus lēmumus. DSS var darboties ar modeli, uz komunikācijām, ar datiem, uz dokumentiem vai uz zināšanām. DSS izmanto, lai savāktu datus, veidotu un analizētu tos, kā arī pieņemtu saprātīgus lēmumus vai izstrādātu stratēģijas, pamatojoties uz šo analīzi. Lai gan datori un mākslīgais intelekts palīdz, galu galā tas formulē datus izmantojamā stratēģijā.
Lielos uzņēmumos ir ierasta prakse izmantot MIS, kas izmanto gan ERP, gan DSS, integrējot tās, lai iegūtu labākos iespējamos rezultātus.
