Atšķirība starp aprakstošo un korelācijas pētījumu

Satura rādītājs:

Atšķirība starp aprakstošo un korelācijas pētījumu
Atšķirība starp aprakstošo un korelācijas pētījumu

Video: Atšķirība starp aprakstošo un korelācijas pētījumu

Video: Atšķirība starp aprakstošo un korelācijas pētījumu
Video: Скажите одно слово, если одолжили это из дома, чтобы не потерять деньги, достаток и благополучие 2024, Novembris
Anonim

Aprakstošais vs korelācijas pētījums

Lai gan gan aprakstošie, gan korelācijas pētījumi ir plaši izmantoti pētījumu varianti, starp šiem diviem veidiem pastāv noteiktas atšķirības. Runājot par pētījumiem, tos var klasificēt dažādos veidos, pamatojoties uz pētījuma būtību, mērķi, atklājumiem un izmantotajām metodēm. Aprakstošie pētījumi lielākoties tiek veikti ar nolūku gūt labāku izpratni par pētījuma populāciju. No otras puses, korelācijas pētījumi ir vērsti uz to, lai noskaidrotu, vai pastāv attiecības starp diviem vai vairākiem faktoriem (mainīgajiem), kā arī koncentrējas uz attiecību būtību. Šī ir galvenā atšķirība starp aprakstošo un korelācijas pētījumu. Šajā rakstā padziļināti izpētīsim šo atšķirību. Pirmkārt, pievērsīsimies aprakstošai izpētei.

Kas ir aprakstošais pētījums?

Kā minēts iepriekš, aprakstoša pētījuma mērķis ir sniegt padziļinātu izpratni par pētījuma grupu. Tas var ietvert gan kvalitatīvus, gan kvantitatīvus datus. Pētnieks ne tikai pēta virsmas līmeni, bet arī mēģina izpētīt izpētes problēmu dziļākā līmenī.

Pētnieks, kurš veic aprakstošu pētījumu, apkopo detalizētu informāciju no dalībniekiem. Šim nolūkam viņš var izmantot vairākas metodes. Dažas no sociālajās zinātnēs plaši izmantotajām metodēm ir aptaujas, intervijas, gadījumu izpēte un pat novērošana. Piemēram, pētnieks, kurš vēlas izpētīt pusaudžu attieksmi pret valodas izglītības komercifikāciju, var veikt aprakstošu pētījumu. Tas ir tāpēc, ka viņa pētījuma mērķis ir izprast noteiktas vecuma grupas attieksmi pret valodas pārtapšanas fenomenu. Šim konkrētajam pētījumam kā datu vākšanas metodes viņš var izmantot aptaujas metodi un arī padziļinātās intervijas. Pētnieks nemēģina atrast iemeslus vai atbildēt uz jautājumu “kāpēc”, bet tikai meklē izpratni vai detalizētu aprakstu. Tomēr korelācijas pētījumi ir atšķirīgi.

Atšķirība starp aprakstošo un korelācijas pētījumu
Atšķirība starp aprakstošo un korelācijas pētījumu

Kas ir korelācijas izpēte?

Atšķirībā no aprakstošajiem pētījumiem, kur galvenā uzmanība tiek pievērsta aprakstošu datu vākšanai, korelācijas pētījumos pētnieks mēģina noteikt asociācijas, kas pastāv starp mainīgajiem. Pētnieks arī pieliek pūles, lai izprastu arī attiecību būtību. Tomēr ir svarīgi norādīt, ka, lai gan pētnieks nosaka, vai starp faktoriem pastāv saistība, viņš nemanipulē ar mainīgajiem, lai izdarītu secinājumus. Viņš nevar paredzēt, kurš mainīgais ietekmē otru.

Piemēram, pētnieks, kurš pēta pašnāvības, var nākt klajā ar domu, ka pastāv saistība starp pusaudžu pašnāvībām un mīlas lietām. Šī ir viņa prognoze. Tomēr korelācijas pētījumā, lai noteiktu saikni starp mainīgajiem, pētniekam ir jāatrod modeļi savā datu korpusā. Tas uzsver, ka pastāv skaidra atšķirība starp šiem diviem pētījumu veidiem. Tagad apkoposim atšķirību šādi.

Aprakstošais vs korelācijas pētījums
Aprakstošais vs korelācijas pētījums

Kāda ir atšķirība starp aprakstošo un korelācijas izpēti?

Aprakstošās un korelācijas izpētes definīcijas:

Aprakstošā izpēte: aprakstoša pētījuma mērķis ir sniegt padziļinātu izpratni par pētījuma grupu.

Korelāciju izpēte: korelācijas pētījumos pētnieks mēģina noteikt asociācijas, kas pastāv starp mainīgajiem.

Aprakstošu un korelāciju pētījumu raksturojums:

Apraksts:

Aprakstošais pētījums: šis pētījums sniedz plašus aprakstošus datus.

Korelāciju pētījumi: korelācijas pētījumi nesniedz aprakstošus datus; tomēr tas pēta asociācijas.

Prognozes:

Aprakstošā izpēte: aprakstošajos pētījumos nevar izdarīt prognozes.

Korelāciju izpēte: korelācijas pētījumos var izteikt prognozes par iespējamām attiecībām.

Cēloņsakarība:

Aprakstošā izpēte: aprakstošajos pētījumos cēloņsakarību nevar izpētīt.

Korelāciju izpēte: lai gan cēloņsakarību nevar izpētīt korelācijas pētījumos, var noteikt saistību starp mainīgajiem.

Ieteicams: