Uzraudzīta un neuzraudzīta mācīšanās
Tādi termini kā uzraudzīta mācīšanās un neuzraudzīta mācīšanās tiek lietoti mašīnmācības un mākslīgā intelekta kontekstā, kas ar katru dienu kļūst arvien svarīgāki. Mašīnmācība nespeciālistam ir algoritmi, kas ir balstīti uz datiem un liek mašīnai mācīties, izmantojot piemērus. Ir divu veidu mācīšanās; proti, uzraudzīta mācīšanās un mācīšanās bez uzraudzības, kas mulsina skolēnus, jo starp abiem ir daudz līdzību. Tomēr, neskatoties uz pārklāšanos, pastāv atšķirības, kas tiks uzsvērtas šajā rakstā.
Tuvākajos gados mēs, visticamāk, piedzīvosim mašīnmācīšanās attīstības pieaugumu, lai atvieglotu un ātrāku biznesa problēmu risināšanu. Darbinieku pieņemšana darbā vienkāršu biznesa problēmu risināšanai kļūtu novecojusi, izmantojot uzraudzītas un bez uzraudzības mācīšanās jēdzienus.
Kas ir uzraudzīta mācīšanās?
Šis ir mācīšanās veids, kurā mašīnmācīšanās notiek, izmantojot lietotāju sniegto informāciju. Liela daļa pētījumu mašīnmācības un mākslīgā intelekta jomā līdz šim ir vērsta uz uzraudzītu mācīšanos. Piemēram, jūsu e-pasta surogātpasta mape ir pilna, un dažreiz pat svarīgi ziņojumi tiek uz to netīši. Sistēma darbojas, pamatojoties uz mašīnmācīšanos, kas paziņo algoritmam, kas attiecas uz surogātpasta analīzi. Sistēma izmanto informāciju, lai filtrētu ziņojumus un nosūtītu tos uz surogātpasta mapi, samazinot viltus rezultātus. Meklētājprogrammā algoritms darbojas, pamatojoties uz saiti, uz kuras vispirms tiek noklikšķināts, atverot meklēšanas rezultātus. Tādējādi tiek uzlaboti lietotāja meklēšanas rezultāti. Tomēr uzraudzītai apmācībai ir daži trūkumi, jo iekārtai ir neskaidrs priekšstats par to, kas ir pareizi un kas ir nepareizi. Šīs cilvēku atsauksmes bieži ierobežo turpmāko uzraudzītās mācīšanās izmantošanu.
Kas ir mācīšanās bez uzraudzības?
Mēs dzīvojam laikā, kad mēs visu laiku meklējam labāku iekārtu veiktspēju neatkarīgi no tā, vai tie ir videonovērošanas dati, GPS dati, tiešsaistes darījumu dati, iekārtu skenēšanas dati, drošības skenēšanas dati utt. Organizācijas un valdības vēlas, lai mašīnas, kurām nav nepieciešami vai nav nepieciešami uzraudzīti dati no cilvēkiem, sniegtu labākus rezultātus. Tas, protams, prasa daudz vairāk pūļu automatizācijas virzienā, un, lai gan ir maz ticams, ka bez uzraudzības mācības tuvākajā nākotnē aizstās uzraudzīto mācīšanos, tuvākajā nākotnē, visticamāk, parādīsies hibrīdās pieejas, kas būs ātrākas un plašākas. efektīvāki nekā rezultāti, ko mēs šobrīd iegūstam, izmantojot uzraudzītu apmācību.
Kāda ir atšķirība starp uzraudzītu un neuzraudzītu mācīšanos?
• Uzraudzīta mācīšanās un bez uzraudzības ir divas dažādas pieejas labākai automatizācijai vai mākslīgajam intelektam.
• Uzraudzītās mācībās ir cilvēku atgriezeniskā saite, lai nodrošinātu labāku automatizāciju, turpretim, ja mācīšanās notiek bez uzraudzības, mašīna nodrošinās labāku veiktspēju bez cilvēka iejaukšanās.
• Hibrīdās pieejas ir drīzāk iespējami risinājumi tuvākajā nākotnē, kas izmanto gan uzraudzītu, gan bez uzraudzības.
